Как использовать функцию процентиль в excel

ЕСЛИ

Формула: =ЕСЛИ(логическое_выражение; “текст, если логическое выражение истинно; “текст, если логическое выражение ложно”)

Англоязычный вариант: =IF(логическое_выражение; “текст, если логическое выражение истинно; “текст, если логическое выражение ложно”)

Когда вы проводите анализ большого объёма данных в Excel, есть множество сценариев для взаимодействия с ними. В зависимости от каждого из них появляется необходимость по‑разному воздействовать на данные. Функция «ЕСЛИ» позволяет выполнять логические сравнения значений: если что‑то истинно, то необходимо сделать это, в противном случае сделать что‑то ещё.

Снова обратимся к примеру из сферы продаж: допустим, что у каждого продавца есть установленная норма по продажам. Вы использовали формулу ВПР, чтобы поместить доход рядом с именем. Теперь вы можете использовать оператор «ЕСЛИ», который будет выражать следующее: «ЕСЛИ продавец выполнил норму, вывести выражение «Норма выполнена», если нет, то «Норма не выполнена».

В примере с ВПР у нас был доход в столбце B и имя человека в столбце E. Мы можем поместить квоту в столбце C, а следующую формулу – в ячейку D1:

=ЕСЛИ(B1>C1; “Норма выполнена”; “Норма не выполнена”)

Функция «ЕСЛИ» покажет нам, выполнил ли первый продавец свою норму или нет. После можно скопировать и вставить эту формулу для всех продавцов в списке, значение автоматически изменится для каждого работника.

Сборник формул для условного форматирования

PERCENTILE.EXC и PERCENTILE.INC в Excel: в чем разница?

N -й процентиль набора данных — это значение, которое отсекает первые n процентов значений данных, когда все значения отсортированы от наименьшего к наибольшему.

Например, 90-й процентиль набора данных — это значение, которое отсекает нижние 90 % значений данных от верхних 10 % значений данных.

Есть три разные функции, которые вы можете использовать для вычисления процентилей в Excel:

1. PERCENTILE.EXC: эта функция возвращает k -й процентиль набора данных, исключая значения 0 и 1.

2. PERCENTILE.INC: эта функция возвращает k -й процентиль набора данных, включая значения 0 и 1.

3. ПРОЦЕНТИЛЬ: Эта функция также возвращает k -й процентиль набора данных. Она вернет то же значение, что и функция ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ .

В следующем примере показано, как использовать различные функции ПРОЦЕНТИЛЬ в Excel.

Пример: ПРОЦЕНТИЛЬ.ИСКЛ и ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ в Excel

Предположим, у нас есть следующий набор данных в Excel:

На следующем снимке экрана показано, как рассчитать 20 -й процентиль для набора данных с использованием трех различных формул процентиля:

Используя функции ПРОЦЕНТИЛЬ или ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ , мы вычисляем 20 -й процентиль равным 6.

Используя функцию ПРОЦЕНТИЛЬ.ИСКЛ , мы вычисляем 20 -й процентиль равным 5,4.

Когда использовать PERCENTILE.EXC против PERCENTILE.INC

Почти во всех случаях имеет смысл использовать функцию ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ , потому что эта функция включает значения 0 и 1 при вычислении процентилей.

Также ничего не стоит то, что и язык программирования R, и язык программирования Python используют формулы для вычисления процентилей, которые соответствуют функции ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ в Excel.

В следующих руководствах объясняется, как рассчитать процентили набора данных как в R, так и в Python:

Независимо от того, какую функцию вы используете для расчета процентилей, в большинстве случаев разница между значениями, рассчитанными с помощью PERCENTILE.INC и PERCENTILE.EXC , будет очень похожей.

В некоторых случаях даже возможно, что две функции будут возвращать одни и те же значения в зависимости от последовательности чисел в наборе данных.

Пример вычисления формулы процентиля в Excel

Перцентили (они же процентили или персентили) часто применяются в анализе данных. Они являются инструментом для оценки результатов на фоне целой группы данных. С их помощью можно, например, определить персентильную классификацию работника по его годовому обороту.

В программе Excel персентильную классификацию можно легко определить при использовании функции ПЕРСЕНТИЛЬ. Данная функция имеет 2 аргументы:

1. Массив – диапазон исходных данных.
2. К – значение найденного процентиля (чаще всего число в десятичной дроби диапазоном от 0 и до 1).

В примере, изображенном ниже на рисунке ячейка D6 содержит значение, которое является результатом вычисления ниже указанной формулы – число 0,75 процентиля данных диапазоне ячеек $B$2:$B$19:

Результат выше приведенной формулы указывает на то, что каждый работник, для которого годовые обороты превышают 52651 работает лучше, чем 75% всех остальных сотрудников.

Ячейка D15 содержит результат вычисления формулы, которая возвращает число 25 процентиля данных в диапазоне ячеек $B$2:$B$19.

Результат выше приведенной формулы указывает на то, что каждый работник, для которого годовой оборот не превышает 24656 находится среди 25% самых слабых сотрудников.

В данном примере используется условное форматирование использующие выше приведенные значения перцентилей. Значения больше чем 75 перцентиля выделены зеленым цветом, а значения меньше чем 25 перцентиля выделены красным цветом.

Пример вычисления формулы процентиля в Excel

Перцентили (они же процентили или персентили) часто применяются в анализе данных. Они являются инструментом для оценки результатов на фоне целой группы данных. С их помощью можно, например, определить персентильную классификацию работника по его годовому обороту.

В программе Excel персентильную классификацию можно легко определить при использовании функции ПЕРСЕНТИЛЬ. Данная функция имеет 2 аргументы:

1. Массив – диапазон исходных данных.
2. К – значение найденного процентиля (чаще всего число в десятичной дроби диапазоном от 0 и до 1).

В примере, изображенном ниже на рисунке ячейка D6 содержит значение, которое является результатом вычисления ниже указанной формулы – число 0,75 процентиля данных диапазоне ячеек $B$2:$B$19:

Результат выше приведенной формулы указывает на то, что каждый работник, для которого годовые обороты превышают 52651 работает лучше, чем 75% всех остальных сотрудников.

Ячейка D15 содержит результат вычисления формулы, которая возвращает число 25 процентиля данных в диапазоне ячеек $B$2:$B$19.

Результат выше приведенной формулы указывает на то, что каждый работник, для которого годовой оборот не превышает 24656 находится среди 25% самых слабых сотрудников.

В данном примере используется условное форматирование использующие выше приведенные значения перцентилей. Значения больше чем 75 перцентиля выделены зеленым цветом, а значения меньше чем 25 перцентиля выделены красным цветом.

Как найти 45-й процентиль?

Как найти 30-й процентиль набора данных? Таким образом, чтобы найти 30-й процентиль набора данных, мы сначала делим набор данных на 100 равных частей, а затем значение данных на 30-м месте является 30-м процентилем набора данных. Если на 90-е место попадает более одного значения, берется их среднее значение.

Что означает 30-й процентиль?

Стандартный балл 110, самый верхний предел среднего, имеет диапазон процентиля 75. Таким образом, ребенок на 30-м процентиле в тесте по чтению или математике является производительность в пределах того, что можно было бы считать «средним». При процентильных рангах и стандартных баллах группа сравнения имеет значение.

Как найти 50-й процентиль набора данных? Первый квартиль называется Q1 или нижним квартилем. Это значение представляет собой 25-й процентиль, в котором нижняя четверть значений находится ниже 25-го процентиля, а три четверти выше его. Второй квартиль, или Q2, является значением на 50-м процентиле.

Перцентили

Заметим, что перцентиль представляет собой какой-то элемент массива, имеющий определенный ранг и выраженный в тех же единицах, что и сам массив в целом. Так, 60-й перцентиль эффективности сбора металлолома в конторе «Ржавая подкова» составляет, скажем, 85062 руб. (измерен не в процентах, а в рублях, как элемент набора данных). Если этот 60-й перцен- тиль, равный 85062 руб., характеризует деятельность определенного агента по заготовкам (например, г-на Пупкина), то это означает, что примерно 60 % других тружеников имеют результат ниже, чем у г-на Пупкина, а 40 % — более высокие показатели.

Перцентили используются для двух целей:

чтобы показать значение элемента в массиве при заданном перцен- тильном ранге (например, «10-й перцентиль равен 46293 руб.»);

чтобы показать перцентильный ранг значения данного элемента в рассматриваемом массиве статистических данных (например, «эффективность заготовок металлолома агента г-на Козлевича составляет 65994 руб., что соответствует 55-му перцентилю»).

Продолжим рассмотрение нашей задачи. В диалоговом окне Ранг и персентиль заполним поле Входной интервал (рис.7).

Рис. 7. Диалоговое окно Ранг и перцентиль

В нем укажем данные 2-й графы табл. 3 (вместе с заголовком), относящиеся к фирме «Колокольный звон» (это диапазон ячеек $B$1:$B$13). Отметим флажком позицию Метки в первой строке (поскольку нам нужно со-хранить заголовок этой графы), а затем в окне Выходной интервал укажем ячейку $I$1, в которой будет размещена таблица с рассчитанными показателями рангов и перцентилей. После этого — кнопка ОК.

Затем аналогичным образом поступим с данными 3-й графы (сведения от фирмы «Мельхиор»). При заполнении диалогового окна Ранг и персентиль отметим диапазон ячеек $С$1:$С$13, а для опции Выходной интервал покажем ячейку, которая должна быть по соседству с первой половинкой нашей общей таблицы. Это ячейка $М$1.

В окончательном виде наша таблица примет следующий вид (рис.8).

Как видно, Excel аккуратно проранжировал результаты по каждому эпизоду, расположив студентов по местам в соответствии с их материальны- ми успехами, а также указал их перцентильный ранг (в %). Для дальнейших рассуждений данные по перцентилям мы использовать не станем, а вот ранги окажутся совершенно необходимыми. 1 J К L М N 0 Р Точка Фирма «Колокольный звон» Ранг Процент Точка Фирма «Мельхиор» Ранг Процент 11 3,5 1 100,00% 12 4,5 1 100,00% 12 3,4 2 90,90% 4 4,1 2 90,90% 6 3,3 3 81,80% 1 3,3 3 81,80% 4 3,2 4 72,70% 9 3,2 4 72,70% 2 3,1 5 63,60% 11 3,1 5 63,60% 1 2,8 6 54,50% 2 3 6 54,50% 9 2,5 7 45,40% 3 2,8 7 45,40% 5 2,4 8 36,30% 6 2,7 8 36,30% 10 2,3 9 27,20% 10 2,6 9 27,20% 7 2,2 10 18,10% 7 2,5 10 18,10% 3 2 11 9,00% 8 2,3 11 9,00% 8 1,8 12 ,00% 5 2,1 12 ,00% Рис. 8. Расчетная таблица с показателями рангов и перцентилей

На основании ранговых оценок организуем сводную таблицу, аналогичную уже знакомой нам табл.3 (рис.9). Для удобства перейдем на другой рабочий лист (Лист 2). Для выполнения последующих расчетов используем итоговый результат, отражающий сумму разностей квадратов рангов, равную 105. Оформим вспомогательную таблицу (рис.9), в которой укажем значение ScF = 105, размер выборки n = 12, а также предусмотрим в ней ячейку, где поместим рассчитанное значение коэффициента ранговой корреляции р (ячейка Е22).

Поместим курсор в ячейку Е22, а затем в поле формулы запишем уравнение, по которому будем рассчитать коэффициент р. Выглядит оно так:

= 1 — 6*(Е20)/(Е21*(Е21А2 — 1)) В ячейке появится искомый результат 0,632867. С округлением принимаем его равным 0,633 — коэффициент оказался именно таким, каким мы его вычислили «вручную».

Полученный результат показывает, что в данной ситуации надлежит высказать совершенно те же соображения по поводу исследуемого процесса, какие были сделаны для случая расчета коэффициента р традиционным способом. При доверительной вероятности 0,95 студенты вполне могут горделиво полагать, что их материальные достижения всецело определяются личным усердием и не зависят от каких-то иных привходящих факторов. Однако требование более строгой оценки (с вероятностью 99 %) делает такое мнение менее очевидным и для значимого статистического вывода возникает необходимость расширить выборку (привлечь для анализа большее число студентов) либо (при невозможности это сделать) отнестись к результату вполне философски.

Рассчитайте увеличение процента

Предположим, что вы ожидаете увеличение расходов на 8% в следующем году и вы хотите видеть эти значения.

Перед тем как начать писать формулы, полезно знать, что в Excel вы можете делать расчеты используя и знак процента (20%), и десятичные дроби (0.2 или просто.2). Символ процента для Excel это всего лишь форматирование.

Мы хотим увидеть конечную сумму, не только величину роста.

Шаг 1

В ячейке A18
напишите с 8%-ным ростом.
Поскольку в этой ячейке и текст, и число, Excel будет считать, что вся ячейка содержит текст.

Шаг 2

Нажмите Tab
, потом в ячейке B18
напишите следующую формулу: =B17 * 1.08

Или вы можете использовать следующую формулу: =B17 * 108%

Полученная сумма будет 71,675, как показано ниже:

Рассчитываем процентили: как это сделать?

Вычисление процентилей — относительно простой процесс, достаточно, чтобы все данные были представлены одинаково и выполнить простой расчет. Однако для этого требуется не только наличие конкретных данных, но и четкое представление о том, какой тип оценки будет заказываться, и в отношении того, что и кто будет проводить сравнение.

Фактически, если мы будем использовать различные инструменты оценки, мы часто увидим, что существуют справочные таблицы для оценки того, между какими значениями колеблется данный процентиль, чтобы иметь возможность связать данные, полученные экспериментально, с указанным процентилем. Эти проводятся с исчерпывающими измерениями на репрезентативной выборке контрольной совокупности.

Когда нам нужно рассчитать процентиль, необходимо сначала принять во внимание, работаем ли мы с упорядоченными или неупорядоченными данными. Когда данные не сгруппированы и не упорядочены, положение, в котором находится процентиль, можно вычислить, разделив произведение процентиля на количество элементов в выборке, с которой мы начали, на сотню

Формула будет P = (k * n) / 100.

Когда мы смотрим на упорядоченный набор данных, мы можем следовать формуле Px = Lri + ((kn / 100 — Fa) / f)(Ас). Таким образом, будет достаточно добавить нижнюю границу класса, где процентиль — это произведение между амплитудой класса и частным между вычитанием положения минус предыдущая накопленная частота и общей частотой.

Точно так же для нахождения определенного процентиля набора данных (например, поиск 25-го процентиля набора или базы данных) требуется только разделить количество значений, меньшее того, которое у нас есть, на общее количество значений и умножить это результат на сотню.

Метод перцентилей в Excel по функции ПЕРСЕНТИЛЬ с примерами

Предположим, имеется вариационный ряд данных с минимальным и максимальным значениями, обозначаемых P0 и P100 соответственно. K-й перцентиль – это некоторое значение X из данного ряда, которое делит все имеющиеся в нем значения на две группы: K% значений, которые меньше X, и оставшиеся значения (то есть 1-K%), которые превышают X.

1. Отсортировать значения в исследуемом ряде данных в порядке возрастания.
2. Найти некоторое значение в отсортированном ряде, для которого K% значений будут меньшими данного значения. При ручном расчете можно использовать формулу n*K%-1, где n – число элементов в исследуемом ряде значений.
3. Определенное выше значение является K-й перцентилю по определению.

Функция ПЕРСЕНТИЛЬ считается устаревшей после выхода MS Office версии 2010 года, в которую были включены функции ПРОЦЕНТИЛЬ.ИСКЛ и ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ, которые в совокупности предлагают расширенный функционал для расчетов. Рассматриваемая функция была оставлена для совместимости с более старыми версиями табличного редактора.

Функция ПРОЦЕНТРАНГ.ВКЛ() и Кривая процентилей

Функция ПРОЦЕНТРАНГ.ВКЛ() используется для оценки относительного положения значения в массиве. Для заданного значения функция вычисляет сколько значений в массиве меньше или равно ему. Точнее — какой процент значений массива меньше или равен ему. Результат функции называется процентиль-ранг (percentile rank) . Понятно, что для максимального значения процентиль-ранг равен 0,00%, а для наименьшего — 100% (все значения массива меньше или равны ему).

Функция ПРОЦЕНТРАНГ.ВКЛ() , английская версия – PERCENTRANK(), является, в каком-то смысле, обратной функции ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ() : т.е. задавая в качестве аргумента значение из массива, функция ПРОЦЕНТРАНГ.ВКЛ() вернет значение процентили кратной 1/(n-1).

Как видно из рисунка выше, для повторяющихся значений функция ПРОЦЕНТРАНГ.ВКЛ() вернет, естественно, одинаковые значения. Также поступает функция РАНГ.РВ() или РАНГ() (см. статью Функция РАНГ() в MS EXCEL ).

Действительно, функции РАНГ.РВ() и ПРОЦЕНТРАНГ.ВКЛ() очень похожи. Первая возвращает позицию числа в массиве в зависимости от его значения. Вторая, в принципе, делает тоже самое, но результат выводится в % от общего количества значений в массиве.

Как видно из картинки выше, чтобы получить процентиль-ранг необходимо значение ранга уменьшить на 1 и разделить на n-1. Значение ранга , естественно, должно быть отсортировано по возрастанию .

По выборке можно оценить функцию распределения Генеральной совокупности , из которой взята данная выборка. Для этой цели построим Кривую процентилей (percentile curve или percentile rank plot).

Криваяпроцентилейпроцентиль-рангавыборки

Возьмем выборку состоящую из 100 значений (см. файл примера лист Кривая процентилей ). Значения содержатся в диапазоне А5:А104 .

Сначала построим таблицу частот для каждого из значений выборки .

Примечание : В отличие от Гистограммы , где кумулятивная таблица частот строится для интервалов значений, таблицу частот для Кривой процентилей строят для каждого из значений выборки .

Из таблицы видно (столбец Частота нарастающим итогом ), что примерно 1 процент значений меньше или равен значения 3,27, примерно 2 процента на уровне или ниже 3,28, 5 процентов на уровне или ниже 3,29, и так далее. График Кривой процентилей для этих данных приведен на картинке ниже.

СОВЕТ : Про построение графиков см. статью Основные типы диаграмм .

Следует отметить, что использование данных из таблицы приведет к точечному виду кривой (так как процентиль-ранг будет изменяться скачком для каждого значения выборки ). Поэтому, сглаженная кривая, построенная на основе этих данных будет лучше представлять оцениваемую функцию распределения (пунктирная кривая).

Построив пунктирную кривую, становится ясно, зачем нам пришлось вводить понятие процентиль-ранга: процентиль-ранг – является приблизительной вероятностью выбрать случайную величину меньше или равную соответствующему значению (сравните с определением функции распределения). Это, в частности следует из расчета процентиль-ранга по формуле =СЧЁТЕСЛИ($A$5:$A$104;» 100 значений).

Примечание : Формула =(РАНГ.РВ(A5;$A$5:$A$104;1)-1)/ (СЧЁТ($A$5:$A$104)-1) эквивалентна формуле =ПРОЦЕНТРАНГ.ВКЛ($A$5:$A$104;A5;5)

Формула процентиля

Процентиль = n(x≤X)/N*100

n(x≤X)- число студентов, получивших бал не менее X,

X — количество балов конкретного студента, процентиль которого находим,

N — число всех студентов.

Для удобства вычислений ранжируем выборку балов от максимального значения до минимального ( в порядке убывания): 5,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,2,2,2

Допустим нам необходимо определить процентиль студента Иванова получившего на экзамене 5 баллов:

Находим n(x≤X)=n(x≤5)=20 — т.е.  20 студентов получили бал не выше 5, тода

Процентиль (Иванова) = 20/20*100=100

Допустим  необходимо определить процентиль студента Петрова получившего на экзамене 4 балла:

Находим n(x≤X)=n(x≤4)=17 — т.е.  17 студентов получили бал не выше 4, тода

Процентиль (Петрова) = 17/20*100=85

Допустим необходимо определить процентиль студента Сидорова получившего на экзамене 3 балла:

Находим n(x≤X)=n(x≤3)=9 — т.е.  9 студентов получили бал не выше 3, тода

Процентиль (Иванова) = 9/20*100=45

После расчета процентиля можно составить таблицу стандартизации. Для наших баллов она будет выглядеть следующим образом:

Таблица стандартизации

Бал	Процентили
5	100
4	85
3	45
2	15

Алгоритм расчета процентилей

1. Для каждого человека посчитать, какое количество человек набрало столько же или меньше баллов.

2. Посчитать сколько процентов составляет это количество от всей выборки.

Процентиль – это процент людей из выборки, набравших столько же или меньше баллов, чем конкретный человек.

Процентиль является достаточно распространенной шкалой стандартизации, среди психологов, социологов, биологов, медиков и т.д., т.к. очень удобен и понятен. Его диапазон от 1 до 100.

Процентили указывают на относительное положение индивида в выборке стандартизации. Их также можно рассматривать, как ранговые градации, общее число которых равно 100, с той лишь разницей, что при ранжировании принято начинать отсчет сверху, т.е. с лучшего члена группы, получающего ранг 1. В случае же процентилей отсчет ведется снизу, поэтому, чем ниже процентиль, тем хуже позиция индивида.

Процентиль может использоваться для стандартизации как нормально распределенных случайных величин СВ, так и данных с ненормальным распределением.

Расчет процентилей в Excel

Для расчета процентилей нам понадобится  функция СЧЕТЕСЛИ.

Для расчета, для каждого значения нужно ввести формулу:

=(СЧЁТЕСЛИ(диапазон;условие)*100)/N , где N – количество человек.

Проиллюстрируем это на нашем примере:

Примечание: для чайников, можно скачать шаблон расчета процентилей выполненный в Excel

Вместе с этой статьей читают: Квантиль — что это?

Взвешенное среднее

Взвешенное среднее используют тогда, когда не­которые значения интересующей нас переменной x более важны, чем другие

Мы присоединяем вес wi к каждому из значений xi в нашей выборке для то­го, чтобы учесть эту важность

Если значения x₁, x₂ … x_n имеют соответствующий вес w₁, w₂ … w_n, то взвешенное арифметическое среднее выглядит следующим образом:

Например, предположим, что мы заинтересованы в определении средней продолжительности госпита­лизации в каком-либо районе и знаем средний реа­билитационный период больных в каждой больнице. Учитываем количество информации, в первом при­ближении принимая за вес каждого наблюдения число больных в больнице.

Взвешенное среднее и среднее арифметическое идентичны, если каждый вес равен единице.

PERCENTILE.INC

Функция PERCENTILE.INC в Excel аналогична функции PERCENTILE. Часть «INC» — это сокращение от «включающий», потому что она может вычислять любой действительный процентиль (то есть что-либо от 0% до 100%).

Вы используете это так:

1	= ПРОЦЕНТИЛЬ.INC (C4: C13; F3)

Как видите, он возвращает тот же результат, что и ранее PERCENTILE.

Итак, возвращаясь к тому, почему 80th процентиль не в точности равен росту Чендлера. Помните, что здесь мы выполняем инклюзивный расчет, поэтому мы включаем все значения k от 0 до 1 (или от 0% до 100%).

Это означает, что наша самая короткая подруга Дженис находится на нулевой отметке.th процентиль, а Ричард, самый высокий, — это 100 человек.th процентиль. Все другие друзья имеют равные приращения между двумя, и это приращение равно 1 / (n-1), где n — количество точек данных в диапазоне.

В нашем случае это:

1	1 / (10 — 1) = 11.111…

Это означает, что Чендлеру на самом деле не 80.th процентиль, он на 77,777th процентиль. Если мы подставим это число в PERCENTILE.INC, мы должны получить рост Чендлера …

… И мы делаем.

PERCENTILE.EXC

Вы используете PERCENTILE.EXC практически таким же образом:

1	= ПРОЦЕНТИЛЬ.ИСКЛ (C4: C13; F3)

Итак, у нас одинаковые данные, нам нужен одинаковый процентиль, но мы получили разные результаты. Это почему?

Это связано с тем, что PERCENTILE.EXC исключает первое и последнее значения при вычислении интервалов процентилей. См. ниже:

Вместо того, чтобы интервал равнялся 1 / (n-1), с PERCENTILE.EXC интервал равен 1 / (n + 1), или в данном случае 9,091%.

Все остальное работает так же, как и с PERCENTILE.INC. Опять же, 80th процентиль находится между Чендлером и Россом, поэтому Excel применяет тот же метод линейной интерполяции:

• 80th процентиль падает между Чендлером и Россом, Чендлер на 72,727th процентиль и Росс на 81,818-м месте.
• 80th процентиль на 7,272% опережает рост Чендлера
• Мы знаем, что расстояние между высотами Чендлера и Росса составляет 9,091%.
• 272% / 9,091% = 80% после округления. Теперь мы знаем, что 80th процентиль — это 80% расстояния между высотами Росса и Чендлера.
• Разница между ростом Росса в 185 см и ростом Чендлера в 183 см составляет 2 см.
• 80% 2 см составляет 1,6 см
• Добавьте это к росту Чендлера, и мы получим 184,6 см.

Что такое процентиль?

Процентиль представляет собой число, при котором определенный процент оценок падает ниже этого числа. Например, если вы пятый по высоте человек в группе из 20 человек, это означает, что 75 % людей ниже вас, поэтому вы находитесь в 75-м процентиле.

Другими словами, функция ПРОЦЕНТИЛЬ.ИСКЛ просматривает обширный набор данных и определяет точное число, что помогает разделить данные на выбранные процентили. С другой стороны, Microsoft Excel также включает функцию ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ. Хотя он менее точен, во многих ситуациях он удобен.

Вы можете узнать о вычислении процентилей и многом другом в бесплатном курсе «Изучение и создание данных для принятия бизнес-решений», где все учащиеся узнают, как вычислять процентили и Z-показатели.

Функция ПЕРСЕНТИЛЬ

Возвращает k-ю персентиль для значений из интервала. Эта функция используется для определения порога приемлемости. Например, можно принять решение экзаменовать только тех кандидатов, которые набрали большее количество баллов, чем 90-ая персентиль.

Эта функция была заменена одной или несколькими новыми функциями, которые обеспечивают более высокую точность и имеют имена, лучше отражающие их назначение. Хотя эта функция все еще используется для обеспечения обратной совместимости, она может стать недоступной в последующих версиях Excel, поэтому мы рекомендуем использовать новые функции.

Дополнительные сведения о новых функциях см. в статьях Функция ПРОЦЕНТИЛЬ.ИСКЛ и Функция ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ.

Линейная интерполяция

Теперь, когда указанное вами значение k не кратно 1 / (n-1), PERCENTILE.INC будет применять процесс, называемый линейной интерполяцией, для вычисления результата. Это звучит сложно, но в основном это означает, что Excel выберет одно из двух значений.

Так почему же мы получили 183,4, когда попросили 80?th процентиль раньше?

Расчет работает следующим образом:

• 80th процентиль падает между Чендлером и Россом, Чендлер на 77,777th процентиль и Росс на 88,888-м месте.
• 80th процентиль на 2,222% опережает рост Чендлера
• Мы знаем, что расстояние между высотами Чендлера и Росса составляет 11%.
• 222% / 11,111% = 20% после округления. Теперь мы знаем, что 80th процентиль — это 20% расстояния между высотами Росса и Чендлера.
• Разница между ростом Росса в 185 см и ростом Чендлера в 183 см составляет 2 см.
• 20% 2 см составляет 0,4 см
• Добавьте это к росту Чендлера, и мы получим 183,4 см.

Что такое процентиль?

Процентиль показывает, как значение сравнивается с другими значениями в заданном диапазоне. Когда значение находится на k-м процентиле, это означает, что оно выше, чем k% других значений в группе.

Например, если вы мужчина, живущий в США, и ваш рост 6 футов (180 см), вы находитесь в 71-м процентиле — вы выше 71% других мужчин в США. Если вы женщина и рост 180 см, то вы находитесь в группе 99th процентиль — вы выше 99% других женщин.

Когда вы имеете дело с процентилями, обратите внимание, что 50th процентиль равен медиане данных. Функция Excel PERCENTILE сообщает вам, какова точка отсечения для данного процентиля, то есть, насколько высоким должно быть значение, чтобы оно попадало в k-й процентиль

Функция Excel PERCENTILE сообщает вам, какова точка отсечения для данного процентиля, то есть, насколько высоким должно быть значение, чтобы оно попадало в k-й процентиль.

Как найти 30-й процентиль?

Таким образом, чтобы найти 30-й процентиль набора данных, мы сначала делим набор данных на 100 равных частей, а затем значение данных на 30-м месте является 30-м процентилем набора данных. Если на 90-е место попадает более одного значения, берется их среднее значение.

Какой процентиль для 61?

Следующий ранг — 11 со значением данных 61, поэтому 61 ​​— это 20 процентиль. Порядковый ранг для 30-го процентиля = (30/100) X 50 = 15. Следующий ранг — 16 со значением данных 65, поэтому 65 — это 30-й процентиль. Порядковый номер 40-го процентиля = (40/100) X 50 = 40.

Что такое процентильный пример? Наиболее распространенное определение процентиля: число, в котором определенный процент оценок падает ниже этого числа. … например, 70-й процентиль на GRE 2013 года составлял 156. Это означает, что если вы набрали 156 баллов на экзамене, ваш результат был лучше, чем у 70 процентов тестируемых.

Как найти 40-й процентиль набора данных? Разделите искомую процентиль на 100.. Например, если вы нашли 40-й процентиль, вы разделите 40 на 100, чтобы получить 0.4.