Как вычислить моду в excel

СРЗНАЧ() и СРЗНАЧА()

Изредка кто думал, а ведь вычисление среднего значения – чисто статистическая процедура: конкретно потому это операция и помещена в статистический пакет.

Наверное, особо не стоит останавливаться на правилах использования формулы: функция СРЗНАЧ() воспринимает на вход массив аргументов и дает на выходе среднее значение по всем ячейкам, содержащим числа(!). Это весьма принципиальный момент, который далековато не все знают. Поясним на примере.

Пусть дан спектр А1:С2 и мы отыскиваем среднее значение по всем 6 ячейкам спектра:

Но, итог функции СРЗНАЧ(А1:С2) будет не 8,7, а 13. Почему? (4+15+11+22)/6 = 8,7 ведь?

Да, это верно, но функция СРЗНАЧ() берет в расчет лишь те ячейки, где «встречает» числа. Текстовая информация и пустые ячейки просто игнорируются. Потому в данном примере СРЗНАЧ() усредняет по 4 ячейкам и выдает верный ответ – 13.

А вот если необходимо произвести усреднение по всему спектру, вне зависимости от типа данных, необходимо употреблять функцию СРЗНАЧА().

Механизм работы таковой же, как и у СРЗНАЧ(), лишь на вход будут поступать полностью все ячейки. Итог в нашем примере будет уже ожидаемый – 8,7.

Замечание

Выбор той либо другой функции происходит в зависимости от задачки. В настоящей жизни они могут пригодится в схожей мере.

К примеру, менеджеру необходимо выяснить среднедневную выручку в месяц на основании продаж за любой денек. Допустим, за некоторое количество дней ячейки оставлены пустыми. Есть два варианта, почему так вышло:

1. В эти деньки не было ни одной реализации. Тогда эти деньки должны учавствовать в расчете среднего значения и менеджеру необходимо употреблять СРЗНАЧА() – так он исключит игнорирование пустых ячеек.

2. Эти деньки были выходными. Тогда пропуски сами по для себя никакой инфы не несут и их нужно игнорировать: практически, эти деньки не учавствуют в статистической выборке и функция СРЗНАЧ() поможет их пропустить.

Научитесь употреблять все прикладные инструменты из функционала MS Excel.

Мода в статистике

В статистике есть целый набор показателей, которые характеризуют центральную тенденцию. Выбор того или иного индикатора в основном зависит от характера данных, целей расчетов и его свойств.

Что подразумевается под характером данных? Прежде всего, мы говорим о количественных данных, которые выражены в числах. Но набор числовых данных может иметь разное распределение. Под распределением понимаются частоты отдельных значений. К примеру, в классе из 23 человек 2 школьника написали контрольную работу на двойку, 5 – на тройку, 10 – на четверку и 6 – на пятерку. Это и есть распределение оценок. Распределение очень наглядно можно представить с помощью специальной диаграммы – гистограммы. Для данного примера получится следующая гистограмма.

Во многих случаях количество уникальных значений намного больше, а распределение похоже на нормальное. Ниже приведена примерная иллюстрация нормального распределения случайных чисел.

Итак, центральная тенденция. Если частоты анализируемых значений распределены по нормальному закону, то есть симметрично вокруг некоторого центра, то центральная тенденция определяется вполне однозначно – это есть тот самый центр, и математически он соответствует средней арифметической.

Как нетрудно заметить, в этом же центре находится и максимальная частота значений. То есть при нормальном распределении центральная тенденция есть не только средняя арифметическая, но и максимальная частота, которая в статистике называется модой или модальным значением.

На диаграмме оба значения центральной тенденции совпадают и равны 10.

Но такое распределение встречается далеко не всегда, а при малом числе данных – совсем редко. Чаще бывает так, что частоты распределяются асимметрично. Тогда мода и среднее арифметическое не будут совпадать.

На рисунке выше среднее арифметическое по-прежнему составляет 10, а вот мода уже равна 9. Что в таком случае считать значением центральной тенденции? Ответ зависит от поставленных целей анализа. Если интересует уровень, сумма отклонений от которого равна нулю со всеми вытекающим отсюда свойствами и последствиями, то это средняя арифметическая. Если нужно максимально частое значение, то это мода.

Итак, зачем нужна мода? Приведу пару примеров. Экономист планово-экономического отдела обувной фабрики интересуется, какой размер обуви пользуется наибольшим спросом. Средний размер обуви, скорее всего, здесь не подойдет, тем более, что число может получится дробным. А вот мода – как раз нужный показатель.

Функция МИН

В статистических подсчетах нередко нужно не только определить среднее значение, среднеквадратическое отклонение и вычислить другие показатели

Также важно значение наименьшего и наибольшего числа, в том числе, для получения указанных показателей. Практическое применение этой функции довольно обширное:

1. На рынке акций для определения времени, когда цела была наиболее низкой.
2. Для определения слабых мест в годовом бюджете (например, в каком месяце доходы компании были минимальными) с целью их дальнейшего исправления. Например, можно определить наименее доходный месяц и проанализировать факторы, которые этому способствовали.

Существует огромное количество других ситуаций, когда можно использовать функцию МИН. В самом общем виде она выглядит следующим образом: =МИН(число1;число2;…). Принцип заполнения аргументов этой функции аналогичен функции МАКС.

Функция МАКС

Как становится понятно из названия, эта функция ищет максимальное значение в определенной числовой выборке. Ситуации, в которых она может использоваться, в принципе, те же за тем лишь исключением, что все в противоположную сторону. Например, компания может с помощью функции МАКС определить самый доходный месяц и понять, каковы причины этого успеха.

Функции СРЗНАЧ и СРЗНАЧА

Стандартная функция СРЗНАЧ определяет среднее арифметическое в числовой выборке. Общий вид формулы такой же, как и для любой другой выборки значений. Сначала пишется название функции, после чего в скобках приводятся числа и диапазоны, которые необходимо обработать с помощью этой функции. То есть, общий вид формулы следующий: =СРЗНАЧ(число1;число2;…).

Как мы поняли, можно использовать как обычные числа (очень полезно для использования значений, которые не будут меняться в течение ближайшего времени), ссылки на ячейку (они применяются для тех значений, которые в будущем изменятся) и на диапазон (в этом случае будет использоваться целый набор чисел за один раз). Чтобы после ввода одного аргумента начать записывать другой, достаточно нажать на соответствующее поле в мастере функций или просто нажать на клавишу Tab.

Максимальное количество аргументов, которые можно использовать в этой функции – 255. При этом обязательным аргументом является только первое число. В качестве аргументов не могут использоваться текстовые и логические значения. Они просто не учитываются формулой, в которой используется указанный оператор. Основное отличие функции СРЗНАЧА от СРЗНАЧ заключается в том, что текстовые значения и «ЛОЖЬ» считаются нулевыми, а значение «Истина» приравнивается к единице.

Функция РАНГ.СР

С помощью функции РАНГ.СР пользователь может вернуть ранг числа. Если несколько чисел в одном диапазоне относятся к одному рангу, то возвращается среднее. Имеет три аргумента, два из которых – обязательные:

1. Число. Это то число, для которого осуществляется определение ранга.
2. Ссылка. Это массив чисел, или ссылка на этот массив.
3. Порядок. Это число, которое влияет на способ, в который значения будут упорядочиваться.

Таким образом, статистические функции Excel – это превосходный инструмент для обработки больших массивов информации.

Найти медиану в цветном диапазоне MS Excel онлайн

У меня есть следующая проблема для решения в Excel 2010 VBA-код

В у меня много числовых значений. Только некоторые из них выделены цветом. ( ). Мне нужен код Excel VBA для получения медианы между желтыми выделенными значениями и оставить не выделенные ячейки вне вычислений.

Я сделал попытки кода, но он всегда дает мне первое значение в выделенном диапазоне, а не медианное значение диапазона.

Как вы можете видеть, я использовал как указано в некоторых учебных пособиях здесь, в stackoverflow, чтобы получить медианное значение, но оно не работает.

Есть идеи ??

Изменить: Исправлен некоторый синтаксис. Вы должны передать все выделенные ячейки в один мастер-диапазон, а затем запустить функцию на главном диапазоне.

СРЗНАЧЕСЛИ()

Очевидно, что функция СРЗНАЧЕСЛИ() возвращает среднее тех значений, который удовлетворяют каким-то условиям. Помимо этого, условия можно накладывать не только на сами значения, но и на другие ячейки. Проиллюстрируем.

Например, вычислим среднее значение всех ячеек, которые больше нуля:

Применение функции СРЗНАЧЕСЛИ() с условием на аргумент

Мы выделили диапазон А1:С3 и наложили на него условие – «>0». А можно сделать по-другому.

Рассмотрим таблицу, в которую занесены продажи лекарств в городе. Посчитаем среднюю цену Анальгина по всему городу. Для этого наложим условие уже не на саму цену, а на название лекарства.

Формула записывается так:

СРЗНАЧЕСЛИ(Диапазон_на_который_накладываем_условия; “Условие”; Диапазон_по_которому_считаем_среднее_значение).

В нашем случае это примет вид:

Применение функции СРЗНАЧЕСЛИ() с условием на другой диапазон

Кстати говоря, условия можно комбинировать с помощью функции СРЗНАЧЕСЛИМН().

Предположим, что в аптеке Зеленый Крест продается несколько видов Анальгина и в нашу таблицу они все занесены как Анальгин.

Тогда, чтобы усреднить цену всех Анальгинов в аптеке Зеленый Крест, нужно просто использовать формулу:

=СРЗНАЧЕСЛИМН(С2:С13; A2:A13; “зеленый крест”;B2:B13; “анальгин”).

Обратите внимание: диапазон усреднения указывается в конце только при использовании функции СРЗНАЧЕСЛИ() с дополнительным условием. В остальных случаях диапазон ячеек, по которым вычисляется среднее значение, стоит первым

СРЗНАЧЕСЛИ()

Если необходимо вернуть среднее арифметическое значений, которые удовлетворяют определенному условию, то можно воспользоваться статистической функцией СРЗНАЧЕСЛИ. Следующая формула вычисляет среднее чисел, которые больше нуля:

В данном примере для подсчета среднего и проверки условия используется один и тот же диапазон, что не всегда удобно. На этот случай у функции СРЗНАЧЕСЛИ существует третий необязательный аргумент, по которому можно вычислять среднее. Т.е. по первому аргументу проверяем условие, по третьему – находим среднее.

Допустим, в таблице ниже собрана статистика по стоимости лекарств в городе. В одной аптеке лекарство стоит дороже, в другой дешевле. Чтобы посчитать стоимость анальгина в среднем по городу, воспользуемся следующей формулой:

Если требуется соблюсти несколько условий, то всегда можно применить статистическую функцию СРЗНАЧЕСЛИМН, которая позволяет считать среднее арифметическое ячеек, удовлетворяющих двум и более критериям.

Статистическая функция МАКС возвращает наибольшее значение в диапазоне ячеек:

Статистическая функция МИН возвращает наименьшее значение в диапазоне ячеек:

Население

Собственность Optimality

Средняя абсолютная ошибка реальной переменной c относительно случайной переменной X является

При условии, что распределение вероятности X таково, что вышеупомянутое ожидание существует, тогда m — медиана X, если и только если m — minimizer средней абсолютной ошибки относительно X. В частности m — типовая медиана, если и только если m минимизирует среднее арифметическое абсолютных отклонений.

См. также объединение в кластеры k-медиан.

Распределения Unimodal

Можно показать для unimodal распределения что медиана и средняя ложь в пределах (3/5) ≈ 0,7746 стандартных отклонения друг друга. В символах,

где |. | абсолютная величина.

Подобное отношение держится между медианой и способом: они лежат в пределах 3 ≈ 1,732 стандартных отклонения друг друга:

Средства связи неравенства и медианы

Если у распределения есть конечное различие, то расстояние между медианой и средним ограничено одним стандартным отклонением.

Связанный был доказан Просвирниками, кто использовал неравенство Йенсена дважды, следующим образом. У нас есть

\begin {выравнивают }\

\left | \mu-m\right | = \left |\mathrm {E} (X-m) \right | & \leq \mathrm {E }\\уехал (\left|X-m\right |\right) \\

& \leq \mathrm {E }\\уехал (\left|X-\mu\right |\right) \\

& \leq \sqrt {\\mathrm {E} ((X-\mu)^2)} = \sigma.

\end {выравнивают }\

Первые и третьи неравенства, прибывшие от неравенства Йенсена, относились к функции абсолютной величины и квадратной функции, которые являются каждым выпуклым. Второе неравенство прибывает из факта, что медиана минимизирует абсолютную функцию отклонения

Это доказательство может легко быть обобщено, чтобы получить многомерную версию неравенства, следующим образом:

\begin {выравнивают }\

\left \|\mu-m\right \|

& \leq \mathrm {E} \|X-m \| \\

& \leq \mathrm {E} (\left \| X-\mu \right \|) \\

& \leq \sqrt {\mathrm {E} (\| X-\mu \| ^2) }\

\end {выравнивают }\

где m — пространственная медиана, то есть, minimizer функции

Пространственная медиана уникальна, когда измерение набора данных равняется двум или больше. Альтернативное доказательство использует одностороннее неравенство Чебышева; это появляется в.

МОДА (функция МОДА)

Примечание: Мы стараемся как можно оперативнее обеспечивать вас актуальными справочными материалами на вашем языке. Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки

Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Просим вас уделить пару секунд и сообщить, помогла ли она вам, с помощью кнопок внизу страницы

Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке) .

Допустим, необходимо узнать самые распространенные количество форель высоты птичьего слабовидящим в выборке высоты птичьего счетчиков на критическом wetland за период времени 30 лет или вы хотите узнать наиболее часто встречающееся число телефонных звонков в центр поддержки телефона во время отключить pea k часов. Чтобы вычислить режим ряда чисел, используйте функцию режим.

РЕЖИМ возвращает наиболее часто встречающееся или повторяющееся значение в массиве или диапазоне данных.

Важно: Эта функция была заменена одной или несколькими новыми функциями, которые обеспечивают более высокую точность и имеют имена, лучше отражающие их назначение. Хотя эта функция все еще используется для обеспечения обратной совместимости, она может стать недоступной в последующих версиях Excel, поэтому мы рекомендуем использовать новые функции

Дополнительные сведения о новых функциях см. в разделах Функция МОДА.НСК и Функция МОДА.ОДН.

Аргументы функции МОДА описаны ниже.

Число1 Обязательный. Первый числовой аргумент, для которого требуется вычислить моду.

Число2. Необязательный. От 1 до 255 числовых аргументов, для которых вычисляется мода. Вместо аргументов, разделенных точкой с запятой, можно воспользоваться массивом или ссылкой на массив.

Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.

Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.

Аргументы, которые являются значениями ошибки или текстами, не преобразуемыми в числа, приводят к возникновению ошибок.

Если множество данных не содержит одинаковых данных, функция МОДА возвращает значение ошибки #Н/Д.

Функция МОДА измеряет центральную тенденцию, которая является центром множества чисел в статистическом распределении. Существует три наиболее распространенных способа определения центральной тенденции:

Среднее значение — это среднее арифметическое, которое вычисляется путем сложения набора чисел с последующим делением полученной суммы на их количество. Например, средним значением для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 5, которое является результатом деления их суммы, равной 30, на их количество, равное 6.

Медиана — это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана. Например, медианой для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 4.

Мода — это число, наиболее часто встречающееся в данном наборе чисел. Например, модой для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 3.

При симметричном распределении множества чисел все три значения центральной тенденции будут совпадать. При смещенном распределении множества чисел значения могут быть разными.

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Расчет моды

Теперь посмотрим, как рассчитать моду. Мода – это то значение в анализируемой совокупности данных, которое встречается чаще других, поэтому нужно посмотреть на частоты значений и отыскать максимальное из них. Например, в наборе данных 3, 4, 6, 7, 3, 5, 3, 4 модой будет значение 3 – повторяется чаще остальных. Это в дискретном ряду, и здесь все просто. Если данных много, то моду легче всего найти с помощью соответствующей гистограммы. Бывает так, что совокупность данных имеет бимодальное распределение.  

Без диаграммы очень трудно понять, что в данных не один, а два центра. К примеру, на президентских выборах предпочтения сельских и городских жителей могут отличаться. Поэтому распределение доли отданных голосов за конкретного кандидата может быть «двугорбым». Первый «горб» – выбор городского населения, второй – сельского.

Немного сложнее с интервальными данными, когда вместо конкретных значений имеются интервалы. В этом случае говорят о модальном интервале (при анализе доходов населения, например), то есть интервале, частота которого максимальна относительно других интервалов. Однако и здесь можно отыскать конкретное модальное значение, хотя оно будет условным и примерным, так как нет точных исходных данных. Представим, что есть следующая таблица с распределением цен.

Для наглядности изобразим соответствующую диаграмму.

Требуется найти модальное значение цены.

Вначале нужно определить модальный интервал, который соответствует интервалу с наибольшей частотой. Найти его так же легко, как и моду в дискретном ряду. В нашем примере это третий интервал с ценой от 301 до 400 руб. На графике – самый высокий столбец. Теперь нужно определить конкретное значение цены, которое соответствует максимальному количеству. Точно и по факту сделать это невозможно, так как нет индивидуальных значений частот для каждой цены. Поэтому делается допущение о том, что интервалы выше и ниже модального в зависимости от своей частоты имеют разные вес и как бы перетягивают моду в свою сторону. Если частота интервала следующего за модальным больше, чем частота интервала перед модальным, то мода будет правее середины модального интервала и наоборот. Давайте еще раз посмотрим на рисунок, чтобы понять формулу, которую я напишу чуть ниже.

На рисунке отчетливо видно, что соотношение высоты столбцов, расположенных слева и справа от модального определяет близость моды к левому или правому краю модального интервала. Задача по расчету модального значения состоит в том, чтобы найти точку пересечения линий, соединяющих модальный столбец с соседними (как показано на рисунке пунктирными линиями) и нахождении соответствующего значения признака (в нашем примере цены). Зная основы геометрии (7-й класс), по данному рисунку нетрудно вывести формулу расчета моды в интервальном ряду.

Формула моды имеет следующий вид.

Где Мо – мода,

x0 – значение начала модального интервала,

h – размер модального интервала,

fМо – частота модального интервала,

fМо-1 – частота интервала, находящего перед модальным,

fМо1 – частота интервала, находящего после модального.

Второе слагаемое формулы моды соответствует длине красной линии на рисунке выше.

Рассчитаем моду для нашего примера.

Таким образом, мода интервального ряда представляет собой сумму, состоящую из значения начального уровня модального интервала и отрезка, который определяется соотношением частот ближайших интервалов от модального.

Медиана

Медиана – число, характеризующее выборку, т.е. если взять все элементы множества, то это число ровно делит множество пополам. Одна половина множества равна или больше этого число, а другая меньше или равна этому числу.

Объясним это на примере. Допустим, дано следующее множество: $\{2, 5, 10, 8, 7\}$. Здесь число $7$ делит это множество пополам. $2$ и $5$ меньше, а $10$ и $8$ больше этого числа. Для удобства нахождения медианы сначала нужно отсортировать выборку в возрастающем или убывающем порядке $\{2, 5, 7, 8, 10\}$. Тогда элемент, стоящий ровно посередине, будет медианой. Как видите, это число $7$.

А как быть, если во множестве четное количество чисел? Например $\{2, 5, 6, 8, 10, 15\}$. Тогда берем среднеарифметическое значение двух чисел, которые стоят посередине. У нас эти числа $6$ и $8$. Значит $(6+8):2=14:2=7$. Среднее значение этих двух чисел, а значит медиана равна $7$.

Пример из практики

Допустим, в стране $1\%$ взрослого населения зарабатывает $1$ млн. у.е. в год (может быть больше, но для примера ограничимся этим числом), $10\%$ населения зарабатывает по $20,000$ у.е. в год. Остальные живут за чертой бедности, зарабатывая всего $100$ у.е. в год. Тогда, несмотря на большие заработки $11\%$ населения, медиана все равно будет равна $100$ у.е. Потому что подавляющее большинство получает всего $100$ у.е. в год. Теперь вычислим среднее значение.

Значит, среднее значение в год составляет

Зная соотношение неработающих людей, на каждого работающего, и поделив полученное на это число, получим доход на душу населения (с учетом детей, стариков и больных без пенсии).

Итак, такая статистика показывает, что народ живет припеваючи, зарабатывая примерно 1,000 у.е. в месяц, а действительность другая. Как раз, так и вычисляется доход на душу населения. Берется национальный доход и делится на численность населения. Теперь вы понимаете, почему в сводках всегда называют эту цифру, потому что она никоим образом не отображает благосостояние большинства, а только является показателем экономического благосостояния страны.

10 популярных статистических функций в Microsoft Excel

Статистическая обработка данных – это сбор, упорядочивание, обобщение и анализ информации с возможностью определения тенденции и прогноза по изучаемому явлению. В Excel есть огромное количество инструментов, которые помогают проводить исследования в данной области. Последние версии этой программы в плане возможностей практически ничем не уступают специализированным приложениям в области статистики. Главными инструментами для выполнения расчетов и анализа являются функции. Давайте изучим общие особенности работы с ними, а также подробнее остановимся на отдельных наиболее полезных инструментах.

МОДА.НСК (функция МОДА.НСК) — Служба поддержки Office

Возвращает вертикальный массив из наиболее часто встречающихся (повторяющихся) значений в массиве или диапазоне данных. Для получения горизонтального массива используйте функцию ТРАНСП(МОДА.НСК(число1;число2…)).

При наличии нескольких мод будет возвращено несколько значений. Поскольку данная функция возвращает массив значений, она должна вводиться как формула массива.

Синтаксис

МОДА. НСК((число1;;…)

Аргументы функции МОДА.НСК описаны ниже.

• Число1     Обязательный. Первый числовой аргумент, для которого требуется вычислить моду.

• Число2…     Необязательный. От 1 до 254 числовых аргументов, для которых требуется вычислить моду. Вместо аргументов, разделенных точкой с запятой, можно использовать массив или ссылку на массив.

Замечания

• Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.

• Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.

• Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, вызывают ошибку.

• Если набор данных не содержит повторяющихся точек данных, функция МОДА.НСК возвращает значение ошибки #Н/Д.

Пример

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Данные
1
2
3
4
3
2
1
2
3
5
6
1
Формула	Описание	Результат
=МОДА. НСК(A2:A13)	Формула =РЕЖИМ. НСК(A2:A13) должна быть введена как формула массива. Когда вы ввели формулу массива, режим. Для каждого из режимов МУМНО ВОЗВРАЩАЕТ 1, 2 и 3, поскольку они отображаются по три раза. Если формула не будет введена как формула массива, единственным результатом будет 1. Это будет тем же результатом, что и при использовании режима. Функция ОПГL. Когда я создал формулу массива, включил несколько дополнительных ячеек, чтобы убедиться, что возвращаются все режимы. Формула массива была построена в диапазоне C15:C22. Если нет additonal modes, there are #N/A error values.	1
		2
		3
		#Н/Д
		#Н/Д
		#Н/Д
		#Н/Д
		#Н/Д

КАК СФОРМИРОВАТЬ ПЛАТЕЖНЫЙ КАЛЕНДАРЬ

Платежный календарь — основной оперативный платежный план организации, инструмент ежедневного управления поступлением и расходованием денежных средств предприятия, контроля за платежеспособностью компании и борьбы с кассовыми разрывами.

Форму платежного календаря и его содержание предприятия могут разработать сами. Основные реквизиты развернутого детального платежного календаря:

• Наименование контрагента.

• Статус срочности платежа.

• Статья движения денежных средств.

• Документ-основание (наименование, дата, номер), в рамках которого поступают деньги или производятся платежи.

• Дата операции.

• Сумма прихода или расхода.

• Назначение платежа.

• Остаток долга по контрагенту, если это необходимо для оперативного контроля.

Обратите внимание!

В платежном календаре отражаем конкретные ежедневные поступления или платежи в разрезе каждого контрагента, договора, отгрузочного документа или по иным основаниям (если ведется соответствующий учет). И это уже не обобщенные субъективные прогнозные цифры, а выверенные данные по договорам, выставленным и полученным счетам.

В зависимости от специфики организации и требований управленческого учета платежный календарь может усложняться или, наоборот, упрощаться. Необходимые показатели добавляют (например, комментарий, указание, с какого расчетного счета производится платеж, аналитика по НДС в разрезе ставок, указание ответственных лиц и т. п.), лишние убирают.

Если в результате запланированных на период платежей в платежном календаре появляются отрицательные остатки, это значит, что нужно либо найти дополнительные средства, либо секвестировать запланированные платежи, отложить их на будущие периоды, когда появятся средства.

Пример 1

Финансовая служба, планируя приход и расход денежных средств, составила предварительный платежный календарь (табл. 1).

В предварительном варианте приведены все ожидаемые и выверенные суммы поступлений и перечислены платежи, которые желательно оплатить в отчетные даты. И тут очень ярко проявляется роль и смысловое значение платежного календаря, который должен указать на финансовые перекосы (кассовые разрывы) и исправить их.

Дело в том, что хотя конечный остаток средств положительный, в данной редакции платежный календарь будет некорректным, так как оплатить все запланированные на первый отчетный день платежи денег не хватит. Значит, нужно или изыскивать дополнительные резервы средств, или уменьшать платежи.

В ходе переговоров с покупателями удалось договориться с ООО «Спартак» о том, что оно раньше погасит свою задолженность. Но покупатель не сможет в первый день оплатить всю сумму — 54 756 руб. Его финансовые возможности позволяют погасить только 15 000 руб.

О других дополнительных поступлениях средств, к сожалению, договориться не удалось. Значит, расходную часть по срокам платежей нужно корректировать.

Окончательный вариант платежного календаря представлен в табл. 2.

В окончательной версии платежного календаря в первый день контрагенту ООО «Сырьевик» предусмотрен платеж на 22 000 руб. меньше, чем планировалось первоначально. На эту сумму увеличивается платеж третьего дня отчетного периода.

Такая переброска вкупе с дополнительными поступлениями в размере 15 000 руб. от ООО «Спартак» делает форму корректной, с положительными остатками на конец каждого отчетного дня.

Итак, преимущества платежного календаря:

• помогает оперативно управлять финансами на ежедневной основе;

• позволяет предвидеть образование кассовых разрывов;

• высокая точность данных.

Excel 2013: простые формулы

Урок 13: Простые формулы

/ ru / excel2013 / Printing-workbooks / content /

Введение

Одна из самых мощных функций Excel — это возможность вычислять числовую информацию с помощью формул .Как и калькулятор, Excel может складывать, вычитать, умножать и делить. В этом уроке мы покажем вам, как использовать ссылки на ячейки для создания простых формул.

Необязательно: Загрузите нашу рабочую тетрадь. ) для экспонент.

Все формулы в Excel должны начинаться со знака равно ( = ). Это связано с тем, что ячейка содержит формулу и вычисляемое значение или равна им.

Что такое ссылки на ячейки

Хотя вы можете создавать простые формулы в Excel вручную (например, = 2 + 2 или = 5 * 5 ), большую часть времени вы будете использовать адреса ячеек для создания формулы. Это известно как создание ссылки на ячейку .Использование ссылок на ячейки гарантирует, что ваши формулы всегда будут точными, потому что вы можете изменить значение ячеек, на которые ссылаются, без необходимости переписывать формулу.

Комбинируя математический оператор со ссылками на ячейки, вы можете создавать множество простых формул в Excel. Формулы также могут включать комбинацию ссылок на ячейки и чисел, как в примерах ниже:

Чтобы создать формулу:

В нашем примере ниже мы будем использовать простую формулу и ссылки на ячейки для расчета бюджета.

Выберите ячейку , которая будет содержать формулу. В нашем примере мы выберем ячейку B3 . Выбор ячейки B3 Введите знак равенства (=)

Обратите внимание, как он отображается как в ячейке , так и в формуле столбец. Ввод знака = Введите ячейку адрес ячейки, на которую вы хотите ссылаться первой в формуле: ячейка B1 в нашем примере

Синяя рамка появится вокруг указанной ячейки.Ссылка на ячейку B1 Введите математический оператор , который вы хотите использовать. В нашем примере мы введем знак сложения ( + ). Введите адрес ячейки ячейки, на которую вы хотите ссылаться второй в формуле: ячейка B2 в нашем примере. Красная граница появится вокруг указанной ячейки. Ссылка на ячейку B2 Нажмите Введите на клавиатуре. Формула будет выглядеть так: , вычисленное , и в ячейке будет отображаться значение , .Полная формула и расчетное значение

Если результат формулы слишком велик для отображения в ячейке, он может отображаться как знаков фунта (#######) вместо значения. Это означает, что ширина столбца недостаточна для отображения содержимого ячейки. Просто увеличьте ширину столбца , чтобы отобразить содержимое ячейки.

Изменение значений с помощью ссылок на ячейки

Истинное преимущество ссылок на ячейки состоит в том, что они позволяют обновлять данные на листе без необходимости переписывать формулы.В приведенном ниже примере мы изменили значение ячейки B1 с 1200 долларов до 1800 долларов. Формула в B3 автоматически пересчитает и отобразит новое значение в ячейке B3.

Статистические функции Excel, которые необходимо знать

Функции категории Статистические предназначены в первую очередь для анализа диапазонов ячеек в Excel. С помощью данных функций Вы можете вычислить наибольшее, наименьшее или среднее значение, подсчитать количество ячеек, содержащих заданную информацию, и т.д.

Данная категория содержит более 100 самых различных функций Excel, большая часть из которых предназначена исключительно для статистических расчетов и обычному рядовому пользователю покажется темным лесом. Мы же в рамках этого урока рассмотрим самые полезные и распространенные функции данной категории.

В рамках данной статьи мы не будем затрагивать такие популярные статистические функции Excel, как СЧЕТ и СЧЕТЕСЛИ, для них подготовлен отдельный урок.

Статистическая функция СРЗНАЧ возвращает среднее арифметическое своих аргументов.

Данная функция может принимать до 255 аргументов и находить среднее сразу в нескольких несмежных диапазонах и ячейках:

Если в рассчитываемом диапазоне встречаются пустые или содержащие текст ячейки, то они игнорируются. В примере ниже среднее ищется по четырем ячейкам, т.е. (4+15+11+22)/4 = 13

Если необходимо вычислить среднее, учитывая все ячейки диапазона, то можно воспользоваться статистической функцией СРЗНАЧА. В следующем примере среднее ищется уже по 6 ячейкам, т.е. (4+15+11+22)/6 = 8,6(6).

Статистическая функция СРЗНАЧ может использовать в качестве своих аргументов математические операторы и различные функции Excel: